<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of human resource management future studies</title>
<title_fa>آینده پژوهی مدیریت منابع انسانی</title_fa>
<short_title>Journal of human resource management future studies</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://jhrmfs.khu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2423-513x</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2423-513x</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>doi</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1397</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2018</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>2</volume>
<number>7</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>طراحی سیستم پیشنهاد دهنده ارجاع پروژه به مهندسین ناظر شاغل در سازمان نظام مهندسی (مطالعه موردی: سازمان نظام مهندسی ساختمان دامغان)</title_fa>
	<title>Developing a recommender system for assigning projects to supervising engineers (Case study: Damghan construction engineering organization)</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>كاربردي</content_type_fa>
	<content_type>Applicable</content_type>
	<abstract_fa>&lt;strong&gt;مهندسین ناظر به&amp;shy;عنوان مهم&amp;shy;ترین رکن نظارت بر ساخت و ساز کشور، نقش تعیین کننده&amp;shy;ای در بهبود کیفیت و افزایش ایمنی صنعت ساختمان ایفا نموده و فعالیت&amp;shy;های آنان در قالب سازمان نظام مهندسی ساختمان مدیریت می&amp;shy;شود. در حال حاضر در موارد متعددی در کشور ارجاع پروژه به مهندسین ناظر در سازمان نظام مهندسی با سیستمی ناکارآمد و به&amp;shy;دور از رعایت شایستگی&amp;shy;های حرفه&amp;shy;ای انجام می&amp;shy;شود. لذا، در این مقاله سعی شده تا سیستم پیشنهاددهنده ارجاعی مبتنی بر شایستگی&amp;shy;های مهندسین ناظر و اهمیت پروژه&amp;shy;های ساختمانی طراحی گردد. سیستم پیشنهادی شامل سه فاز است: در فاز اول ویژگی&amp;shy;های کلیدی مهندسین ناظر تعیین شده و مهندسین براساس این ویژگی&amp;shy;ها و نظر خبرگان خوشه&amp;shy;بندی و رتبه&amp;shy;بندی می&amp;shy;شوند. در فاز دوم پروژه&amp;shy;های ساختمانی برمبنای ویژگی&amp;shy;های ذکر شده در مقررات ملی ساختمان، تعیین امتیاز و رتبه بندی گردیده و در فاز سوم با درنظر گرفتن شایستگی&amp;shy;های مهندسین ناظر و امتیاز هریک از پروژه&amp;shy;ها، ارجاع پروژه به مهندسین ناظر انجام می&amp;shy;شود. به منظور پیاده&amp;shy;سازی این سیستم، سازمان نظام مهندسی ساختمان دامغان به عنوان جامعه آماری درنظر گرفته شده و نتایج بدست آمده با کمک خبرگان و شاخص&amp;shy;های مرتبط اعتبارسنجی گردید.&lt;/strong&gt; نتایج نشان دادند که سیستم پیشنهادی در 87% موارد ارجاعات درستی را پیشنهاد داده است.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract_fa>
	<abstract>Supervising engineers are one of the most important actors in construction industry and have an important role in improving quality and increasing safety. However, assigning projects to these engineers in some cases are unjust and inefficient. Therefore, in this paper a recommender system is developed in which the competencies of engineers along with the features of the projects are considered. This is done in three phases: in the first phase, the key competencies are defined. The engineers are then classified into two classes and ranked in each class. In the second phase, the projects are evaluated and ranked based on the key features selected from the national and international standards. Finally, in the third phase, the projects are assigned to the respective engineers. In order to implement the developed system, Damghan construction engineering organization is selected and the obtained results are evaluated using an expert pannels. The results show that the recommendations are done accurately in about 87% cases.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract>
	<keyword_fa>سیستم پیشنهاددهنده ارجاع, خوشه بندی, تحلیل پوششی داده ها, روش مجموع ساده وزنی, سازمان نظام مهندسی ساختمان</keyword_fa>
	<keyword>Recommander system, Classification, Data envelopement analysis, Simple additive weighting, construction engineering organization</keyword>
	<start_page>71</start_page>
	<end_page>95</end_page>
	<web_url>http://jhrmfs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-123-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حمیدرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ایزدبخش</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>hizadbakhsh@khu.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600767</code>
	<orcid>1003194753284600767</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Kharazmi University</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه خوارزمی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>صدیقه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حسن بیگی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>s.hassanbeigi@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600768</code>
	<orcid>1003194753284600768</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Kharazmi University</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه خوارزمی</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
