fa طراحی مدل یکپارچه بهینه سازی استوار برای زنجیره تأمین با حلقه بسته و انتخاب تأمین کننده و پیمانکار تخصصي Special كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;"><span dir="RTL">در توسعه مدل های ریاضی و بهینه سازی برای طراحی زنجیره تأمین با حلقه بسته، عدم قطعیت نهفته در طراحی شبکه، قابلیت ابزارهای بهبود را به چالش می کشد. هدف این پژوهش، </span>&nbsp;<span dir="RTL">ارائه مدل ریاضی</span> <span dir="RTL">استوار برای طراحی شبکه زنجیره تأمین با حلقه بسته تحت عدم قطعیت در تقاضای مشتریان است به طوری که تصمیمات را در شبکه های مستقیم و معکوس یکپارچه کند. بدین منظور یک رویکرد دو مرحله ای پیشنهاد می شود</span>.<span dir="RTL"> در مرحله اول، از یک روش فازی برای ارزیابی تأمین کننده ها بر مبنای معیارهای کیفی استفاده می شود. خروجی این مرحله ارزش هر یک از تأمین کننده ها بر حسب قطعه است که به عنوان پارامتر ورودی مرحله بعد مدل استفاده می شود. در مرحله دوم، یک مدل ریاضی برنامه ریزی خطی چند هدفه عدد صحیح مختلط پیشنهاد می شود به طوری که تعداد بهینه قطعات و محصولات را در شبکه تعیین کند. نتایج نشان می دهد که مدل پس از در نظر گرفتن هزینه هایی که استوارسازی بر سیستم تحمیل می کند، قادر به کنترل عدم قطعیت شبکه است</span></div> <div style="text-align: justify;">The development of optimization and mathematical models for closed loop supply chain (CLSC) design has attracted considerable interest over the past decades. However, the uncertainties that are inherent in the network design are challenging the capabilities of the developed tools. In CLSC Uncertainty in demand is major source of uncertainty<span dir="RTL">. </span>The aim of this paper, therefore, is to present a Robust mathematical model for designing a CLSC network under uncertain customer demands that integrates the network design decisions in both forward and reverse supply chain networks. Two phase approach, is proposed for this purpose. In the first phase, due to extremely important task of Suppliers Selection in purchasing and supply chain management, a fuzzy method is utilized to evaluate suppliers based on quantitative and qualitative criteria. The output of this stage is the weight of each supplier according to each part which taken into account as input of next phase. in the second phase, we propose a Multi Objective Mixed-Integer linear Programming model&nbsp; to determine the optimal number of part and products in CLSC network<span dir="RTL">.</span> Results have revealed that the model is capable of controlling the network uncertainties as a result of which a robustness price will be imposed on the system.</div> انتخاب تأمین کننده و پیمانکار, بهینه سازی استوار, رویکرد فازی, زنجیره تأمین با حلقه بسته(CLSC), مدل سازی supplier and remanufacturing subcontractor selection, Robust Optimization, Fuzzy approach, Closed-Loop Supply Chain(CLSC), Modeling. 7 40 http://jhrmfs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-107-1&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Kolyaei مریم کولیائی maryamkolyaie@gmail.com 1003194753284600681 1003194753284600681 No Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس Adel Azar عادل آذر azara@modares.ac.ir 1003194753284600682 1003194753284600682 Yes Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس Ali Rajabzadeh ghatari علی رجب زاده قطری maryamkolyaie@gmail.ccom 1003194753284600683 1003194753284600683 No Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس