fa کمینه سازی مجموع هزینه‌های تخصیص موعد تحویل، هزینه ارسال، تخصیص منابع و بیشینه دیرکرد در مسئله زمانبندی زنجیره تامین در محیط جریان کارگاهی تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL">در این مقاله یک مسأله زمانبندی جریان کارگاهی تولید و توزیع دو هدفه عدد صحیح به صورتی که تابع هدف اول مربوط به هزینه‌های تاخیر و هزینه مربوط به زمان تکمیل کارها و تابع هدف دوم مربوط به هزینه‌های موجودی کالای نیم ساخته و هزینه های مرتبط با موجودی نهایی و هزینه‌‌ی تخصیص منابع و تحویل به صورت دسته‌ای مدل سازی شده‌است. یک مسأله تصمیم گیری چند هدفه زنجیره تامین که درآن تعدادی کار بر روی تعدادی ماشین پردازش می‌شوند. موعد تحویل هرکار نیز مشخص می‌باشد. این مقاله در نظردارد یک مدل برای حداقل سازی مجموع هزینه‌های تولید و توزیع که شامل هزینه‌‌های تاخیر، هزینه‌های موجودی وهزینه‌های تحویل به صورت دسته‌ای و تخصیص منابع است، ارایه نماید. مدل ریاضی مسأله موردنظر یک مدل برنامه ریزی ریاضی غیرخطی عدد صحیح مختلط است. به دلیل اینکه این مسایل در حوزه مسایل<span dir="LTR">hard </span>&nbsp;<span dir="LTR">NP_</span> قرار می‌گیرند از الگوریتم‌های فراابتکاری برای حل آنها استفاده می‌کنیم. این مدل یک مدل غیرخطی است که در این مقاله به صورت خطی درآورده شده‌است. این مسئله با روش محدودیت اپسیلون در ابعاد کوچک حل شده و مرز پارتو بدست آمده و در ابعاد بزرگ با الگوریتم فرا ابتکاری <span dir="LTR">NSGAII </span>&nbsp;مسئله حل گردیده و همچنین در ابعاد کوچک دو روش‌ حل (محدودیت اپسیلون و <span dir="LTR">NSGAII</span>) با هم مقایسه گردیده‌اند. نتایج نشان می دهد که در الگوریتم <span dir="LTR">&nbsp;NSGAII</span> بهتر از روش محدودیت اپسیلون عمل می‌کند.</p> <p style="margin-left:2.0cm;">In this study an integrated production/distribution problem in flow shop scheduling with tardiness costs<span dir="RTL">،</span> inventory costs and distribution and resource allocation costs is modeled. Imagine a supply chain in which several jobs are to be processed on several machines. Each job has a contracted due date. This paper aims at proposing an efficient model for minimizing total production and distribution costs which include tardiness costs<span dir="RTL">،</span> inventory costs and distribution and resource allocation costs. The mixed integer non-linear programming of the problem is then presented. Considering that these problems fall into the group of NP-hard we utilize a NSGAII algorithm to solve the proposed problem. This problem has been solved with small dimensions and restrictions on the Pareto frontier obtained Epsilon limitation and large-scale NSGAII meta-heuristic algorithm as well as small-scale solved the problem solving methods (Epsilon restrictions and NSGAII) are compared with each other.</p> زمانبندی زنجیره تامین, تصمیم گیری چند هدفه, زمانبندی جریان کارگاهی, محدودیت اپسیلون, ژنتیک چندهدفه Supply chain scheduling, Multi-objective decision making, Flow shop scheduling, Epsilon limitation, NSGAII 7 31 http://jhrmfs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-90-1&slc_lang=fa&sid=1 Nahid Jabarzare ناهید جبارزارع njabarzare@gmail.com 10031947532846001048 10031947532846001048 No Isfahan University of Technology دانشگاه صنعتی اصفهان Morteza Rasti-Barzoki مرتضی راستی برزکی rasti@cc.iut.ac.ir 10031947532846001049 10031947532846001049 Yes Isfahan University of Technology دانشگاه صنعتی اصفهان Hossein Khosroshahi حسین خسروشاهی h.khosroshahi@in.iut.ac.ir 10031947532846001050 10031947532846001050 No Isfahan University of Technology دانشگاه صنعتی اصفهان