fa مدلسازی افزایش نقدینگی در اقتصاد ایران بااستفاده از رویکرد پویایی شناسی سیستمها تخصصي Special پژوهشي Research <p>افزایش بی رویه نقدینگی در سال&shy;های جاری باعث بروز مشکلات فراوانی از جمله تشدید تورم و تضعیف صنایع شده است. ممانعت از چنین افزایش چشم گیری مستلزم چاره اندیشی های علمی می&shy;باشد. بر این اساس هدف پژوهش حاضر ایجاد یک مدل پویا جهت شبیه سازی و مطالعه روند آتی تغییرات نقدینگی می&shy;باشد. برای این هدف، قسمتی از بخش پولی اقتصاد ایران با استفاده از ابزارهای سیستم دینامیک و محاسبات نرم مدل شده است. روش&shy; محاسبات نرم پژوهش تلفیقی از شبکه&shy;های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک است. پس از اعتبارسنجی مدل و اطمینان از صحت عملکرد آن، سناریوهایی جهت مطالعه روند آینده نقدینگی طراحی و شبیه سازی شده اند. مشاهدات حاصل از پیاده سازی مدل حاکی از آن است که در شرایطی که درآمدهای نفتی با توجه به از روندی مشابه سال های اخیر پیروی کند، نرخ مالیات در حدود 0.06 باشد و نرخ رسمی ارز به قیمتی پائین تر از 30000 ریال برسد، نقدینگی به طور تقریبی تا حد 2 هزار میلیارد ریال کاهش خواهد یافت. نتایج حاصل از این پژوهش می&shy;تواند در سیاست گذاری های بانک مرکزی، تنظیم بودجه، کنترل سطح قیمت&shy;ها و سایر مطالعات اقتصادی مورد استفاده قرار گیرد.</p> <p>Irregular increase of money supply in recent years has caused many economic problems such as intensifying inflation and degrading industrial sector. To avoid this increasing scientific improvisations are needed. In this way the aim of this paper is to develop a dynamic model for simulate and study the future trend of money supply changes. To achieve this goal some part of the monetary section of Iran economy has been modeled using system dynamics and soft computing. Soft computing method which is used in the model includes artificial neural networks and genetic algorithm. After validating the model some scenarios have been designed and simulated in order to study the future trend of money supply. Results of running the model showed that in conditions which oil income increases as previous historical trend, taxing rate is about 0.06 and formal exchange rate is lower than 30000 Rials, money supply will almost diminish to 2 thousand billion Rials. The conclusions of this paper can be used in central bank policy making, budget deficit regulations, price level controls and many other economic studies<span dir="RTL">.</span></p> نقدینگی, کسری بودجه, بدهی دولت به سیستم بانکی, سیستم دینامیک, شبکه عصبی مصنوعی, الگوریتم ژنتیک Liquidity, Budget Deficit, Government Debt to Banking System, Dynamic System, ANN, GA 61 90 http://jhrmfs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-37-1&slc_lang=fa&sid=1 Toohid Firoozan توحید فیروزان firoozan@yahoo.com 10031947532846001144 10031947532846001144 Yes Kharazmi University دانشگاه خوارزمی Marjan Pourakbar مرجان پوراکبر Marjan.pourakbar@gmail.com 10031947532846001145 10031947532846001145 No Kharazmi University دانشگاه خوارزمی