fa ادراک عدالت رویه‌ای در استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی: آزمون مدل پذیرش فناوری در بافت ایران تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">زمینه و هدف:با گسترش فناوری‌های دیجیتال و به‌کارگیری هوش مصنوعی در فرایندهای منابع انسانی، به‌ویژه استخدام، کارایی فرایندها فزونی یافته است. با این حال، پذیرش این فناوری از جانب متقاضیان به ادراک عدالت رویه‌ای وابسته است. هدف پژوهش حاضر بررسی اثر ادراک متقاضیان از کاربرد هوش مصنوعی در فرایند استخدام بر ادراک عدالت رویه‌ای آن‌ها و نقش میانجی سه سازه مدل پذیرش فناوری است: سودمندی ادراک‌شده، سهولت استفاده ادراک‌شده و اعتماد ادراک‌شده</span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt">.</span><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">روش پژوهش: مطالعه توصیفی-همبستگی و رویکرد کمّی بود. داده‌ها از پرسشنامه‌ای برگرفته از حسین و همکاران (2025) با طیف پنج‌گزینه‌ای لیکرت جمع‌آوری شد. جامعه آماری شامل 290 نفر از کارمندان و مدیران شعب بیمه شهر زنجان بود. پایایی کرونباخ 0.717، پایایی ترکیبی 0.817 و</span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"> AVE 0.518 </span><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">تأیید شد. تحلیل داده‌ها با مدل‌سازی معادلات ساختاری در</span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"> SmartPLS4 </span><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">انجام گرفت</span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt">.</span><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که ادراک متقاضیان از کاربرد هوش مصنوعی در فرایند استخدام رابطه مثبت و معناداری با ادراک عدالت رویه‌ای دارد. سودمندی ادراک‌شده و اعتماد ادراک‌شده به‌طور معناداری رابطه بین کاربرد هوش مصنوعی و عدالت رویه‌ای را میانجی می‌کنند؛ در حالی که سهولت استفاده ادراک‌شده این نقش را ایفا نمی‌کند</span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt">.</span><span lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span><br> <span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">نتیجه‌گیری: نتایج می‌تواند چارچوبی عملی برای طراحی سیستم‌های استخدامی هوشمند ارائه دهد که عادلانه، شفاف و قابل اعتماد باشند و با اخلاق حرفه‌ای و حریم خصوصی همسو باشند تا پذیرش و رضایت متقاضیان افزایش یابد. افزودن اعتماد ادراک‌شده به مدل پذیرش فناوری و آزمون نقش میانجی سه سازه، شکاف پژوهشی در اقتصادهای نوظهور مانند ایران را پر می‌کند و رهنمودهایی به بهبود تجربه کاربری ارائه می‌دهد</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">.</span></span> experience.userimproveoBackground and Objectives: with the expansion of digital technologies and the use of artificial intelligence in human resource processes, especially recruitment, process efficiency has increased. However, the adoption of this technology by applicants depends on their perception of procedural justice. This study examines the effect of applicants&#39; perception of AI use in the recruitment process on their percieved procedural justice, and the mediating roles of three Technilogy Acceptance Model constructs: percieved usefulness, percieved ease of use, and percieved trust.<br> Methods: This descriptive-correlational study with a quantitative approach used data collected from a questionaire adapted from Hossein et al. (2025) on a five-point Likert scale. The population consisted of 290 employees and branch manageres of an insurance company in Zanjan city. Cronbach&#39;s alpha=0.717, composite reliability=0.817, and AVE=0.518 were confirmed. Data analysis was conducted using Structural Equation Modeling in SmartPLS4.<br> Results: Findings showed that applicants&#39; percieved use of AI in the recruitment process has a positive and significant relationship with percieved procedural justice. Percieved usefulness and percieved trust significantly mediate the relationship between AI use and procedural justice, while pecieved ease of use does not play this mediating role.<br> Conclusions: The results can provide a practical framework for designing intelligent recruitment systems that are fair, transparent, and trustworthy, and aligned with professional ethics and privacy to anhance acceptance and satisfaction among applicants. adding percieved trust to the Technology Acceptance Model and testing the mediating role of the three constucts addresses a research gap in emerging economies such as Iran and offers guideliness. استخدام دیجیتال, اعتماد ادراک‌شده, سودمندی ادراک‌شده, عدالت رویه‌ای, مدل پذیرش فناوری Digital Recruitment, Perceived Trust, Perceived Usefulness, Procedural Justice, Technology Acceptance Model (TAM) 65 87 http://jhrmfs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-280-1&slc_lang=fa&sid=1 Ghaffar Tari غفار تاری ghaffartari@iau.ac.ie 10031947532846001280 10031947532846001280 Yes Islamic Azad University, Marand Branch دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند Majid Pabarjay Zanjani مجید پابرجای زنجانی majid.zanjani@iau.ac.ir 10031947532846001281 0009-0000-3525-5589 No Islamic Azad University, Tabriz Branch دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز Saleh Hossein nejad Azhiri صالح حسین نژاد آژیری saleh.azhiri@iau.ac.ir 10031947532846001282 0009-0004-8545-7997 No Islamic Azad University, Tabriz Branch دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز