Journal of human resource management future studies

fa مدل تلفیقی شاخص ترکیبی وزنی و تحلیل مرزی تصادفی برای ارزیابی عملکرد و تخصیص پاداش An Integrated Model of Weighted Composite Index and Stochastic Frontier Analysis for Performance Evaluation and Reward Allocation تخصصي Special پژوهشي Research هدف: ارزیابی عملکرد و تخصیص پاداش در مدیریت منابع انسانی اغلب مبتنی بر قضاوت- ذهنی است. این پژوهش ترکیب دو رویکرد شاخص ترکیبی وزنی و تحلیل مرزی تصادفی را برای ارزیابی همزمان عملکرد و کارایی کارکنان بررسی می‌کند. روش پژوهش: روش ترکیبی در یک شرکت خصوصی فعال در حوزه معدن در استان کرمان به کار گرفته شد. تمامی ۴۳ کارمند اداری در پژوهش شرکت داشتند (تمام‌شماری). فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی وزن هفت شاخص عملکردی را تعیین کرد. تحلیل مرزی تصادفی داده‌های ورودی-خروجی (ساعات کاری، پیچیدگی وظایف، حمایت پشتیبانی، سابقه کاری) را تحلیل نمود. شاخص ترکیبی وزنی از شاخص‌های دقت، سرعت، کیفیت، رضایت، تأخیر، همکاری و خطا تشکیل شد. پایداری مدل با روش بوت‌استرپ با ۱۰۰۰ تکرار بررسی گردید. یافته‌ها: با مقدار α برابر ۰/۵، امتیازات نهایی در بازه 54/0 تا 92/0 قرار گرفت. آزمون نسبت درستنمایی یک‌طرفه فرض عدم وجود ناکارایی را رد کرد (6/24LR = ، 001/0 p-value < ). فواصل اطمینان ۹۵ درصد بوت‌استرپ در محدوده 02/0 ± امتیاز نقطه‌ای باقی ماندند. توزیع نمایی برای جزء ناکارایی برازش بهتری نسبت به توزیع نیم‌نرمال نشان داد (AIC: 2/45 در مقابل 7/48). نتیجه‌گیری: مدل ترکیبی شاخص وزنی و تحلیل مرزی تصادفی رتبه‌بندی ۴۳ کارمند را از نظر عملکرد و کارایی ارائه داد. این نتایج مختص یک شرکت است. کاربرد مدل در سایر سازمان‌ها نیازمند بررسی جداگانه می‌باشد. Background and Objective: Performance evaluation and reward allocation in human resource management often rely on subjective judgment. This study examines a combination of two approaches, a weighted composite index (performance index, PI) and stochastic frontier analysis (SFA), for assessing employee performance and efficiency. Methodology: A mixed-method design was applied in a private mining company in Kerman province. All 43 administrative employees participated (census sampling). The Analytic Hierarchy Process (AHP) assigned weights to seven performance indicators. SFA analyzed input-output data (working hours, task complexity, support assistance, work experience). The PI combined accuracy, speed, quality, satisfaction, delay, collaboration, and error. Bootstrap with 1000 repetitions examined model stability. Findings: With α = 0/5, final scores ranged from 0/54 to 0/92. A one-sided LR test rejected the no-inefficiency hypothesis (LR = 24/6, p-value < 0/001). Bootstrap 95% confidence intervals remained within ±0.02 of point estimates. The exponential distribution for the inefficiency component showed a better fit than the half-normal distribution (AIC: 45/2 vs. 48/7). Conclusion: The PI-SFA model provided rankings of 43 employees by performance and efficiency. These results are specific to one company. Application to other organizations would require separate investigation.   ارزیابی عملکرد، تحلیل مرزی تصادفی، تخصیص پاداش، شاخص ترکیبی وزنی ، کارایی فنی، آینده پژوهی، منابع انسانی، تحلیل گرایی انسانی Performance Evaluation, Stochastic Frontier Analysis, Reward Allocation, Weighted Performance Index, Technical Efficiency, Future Studies, Human Resources, Human Analytics. 107 124 http://jhrmfs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-282-1&slc_lang=fa&sid=1 Hadis Pouresmaili حدیث پوراسمعیلی Hadis.Pouresmaili@math.uk.ac.ir 10031947532846001295 0009-0004-6522-7238 No Shahid Bahonar University of Kerman دانشگاه شهید باهنر کرمان Reza Pourmousa رضا پورموسی pourm@uk.ac.ir 10031947532846001296 10031947532846001296 Yes Shahid Bahonar University of Kerman دانشگاه شهید باهنر کرمان