fa تأثیر سیستم هوشمند حضور و غیاب بیومتریک بر عملکرد کارکنان شرکت‌های تولیدی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">زمینه و هدف:</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> تحول دیجیتال در مدیریت منابع انسانی، استقرار فناوری‌های بیومتریک را در سازمان‌های تولیدی شتاب بخشیده است. با این‌حال، اثربخشی این فناوری‌ها تنها به قابلیت‌های فنی آن‌ها وابسته نیست، بلکه به شدت تحت تأثیر سطح شفافیت در نحوه مدیریت داده‌های کارکنان قرار دارد. این پژوهش با رویکرد آینده‌پژوهانه، تأثیر سیستم هوشمند حضور و غیاب بیومتریک را بر عملکرد شغلی (کمیت کار، کیفیت کار، سروقت‌بودن، حضور و غیاب)، استقلال کاری ادراک‌شده و حریم خصوصی ادراک‌شده کارکنان یک شرکت تولیدی بررسی می‌کند. همچنین نقش تعدیل‌گر شفافیت حاکمیت داده در این روابط به‌صورت تجربی آزمون می‌شود.</span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">روش پژوهش: </span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نظر ماهیت توصیفی-همبستگی و از نظر داده‌ها کمّی است. حجم نمونه با فرمول کوکران ۲۵۸ نفر تعیین شد و نمونه‌گیری به روش تصادفی طبقه‌ای انجام گرفت. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه ۳۶ گویه‌ای (لیکرت ۵ درجه) بود که از ابزارهای استاندارد اقتباس شد. تحلیل داده‌ها با روش </span></span><span lang="FA" style="font-size:9.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">PLS-SEM</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> و با ۵۰۰۰ نمونه بوت‌استرپ انجام شد.</span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">یافته‌ها:</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> تمامی هفت فرضیه اصلی و سه فرضیه تعدیل‌گری در سطح اطمینان ۹۵</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt">٪</span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> تأیید شدند. قوی‌ترین اثر مستقیم مربوط به کمیت کار بود. شفافیت حاکمیت داده رابطه بین سیستم بیومتریک و عملکرد کارکنان و استقلال کاری را به‌طور معنادار تعدیل کرد. تحلیل شیب ساده نشان داد که در سازمان‌هایی با شفافیت بالا، رابطه سیستم بیومتریک با عملکرد در مقایسه با شفافیت پایین به‌مراتب قوی‌تر است. شاخص برازش کلی برابر ۴۹/۰ بود.</span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"></span></span></span></span></span><br> <b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">نتیجه‌گیری: </span></span></b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">شفافیت حاکمیت داده به‌عنوان متغیر تعدیل‌گر کلیدی عمل می‌کند. در سازمان‌هایی که سیاست‌های مدون و شفاف برای مدیریت داده‌های بیومتریک دارند، این سیستم‌ها به اهرم راهبردی مدیریت منابع انسانی تبدیل می‌شوند که عملکرد، استقلال کاری و حریم خصوصی کارکنان را همزمان ارتقا می‌دهند. منابع انسانی آینده‌محور باید شفافیت حاکمیت داده را به‌عنوان هسته مرکزی استراتژی استقرار فناوری بیومتریک قرار دهد.</span></span> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:9.0pt">Digital transformation in human resource management has accelerated adoption of biometric technologies in manufacturing organizations. This study investigates the effect of a smart biometric attendance system on employee performance, work autonomy, and privacy in a large Iranian manufacturing company (Saipa Automotive Parts Manufacturing Co., Tehran). The study adopts a future-oriented HRM perspective, examining technology-mediated performance outcomes.</span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:9.0pt">Methodology:</span></b><span style="font-size:9.0pt">The research is applied in purpose and uses a descriptive-correlational design with quantitative data. The statistical population comprised 780 employees of the production and operations divisions. A sample of 258 was drawn via stratified random sampling. Data were collected through a validated questionnaire and analyzed using PLS-SEM (SmartPLS 4.0) and SPSS 27.</span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:9.0pt">Findings: </span></b><span style="font-size:9.0pt">The biometric system significantly impacts: work quantity (&beta;=0.738, t=25.91), work quality (&beta;=0.672, t=16.84), punctuality (&beta;=0.614, t=15.02), attendance (&beta;=0.603, t=14.11), privacy perception (&beta;=0.571, t=13.45), and work autonomy (&beta;=0.543, t=10.12). All hypotheses were confirmed at the 95% confidence level. The model GOF index was 0.47.</span></span></span><br> <b><span style="font-size:9.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Conclusion: </span></span></b><span style="font-size:9.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Smart biometric systems, when implemented with transparency and participatory design, function as strategic HR levers that enhance performance, protect privacy, and promote employee autonomy. Future-oriented HRM should integrate biometric data with broader digital HR ecosystems for evidence-based people management.</span></span> سیستم بیومتریک, فناوری منابع انسانی, عملکرد کارکنان, استقلال کاری, شفافیت حاکمیت داده, تحول دیجیتال, آینده‌پژوهی منابع انسانی Biometric System, HR Technology, Employee Performance, Work Autonomy, Data Governance Transparency, Digital Transformation, Future HRM 1 21 http://jhrmfs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-241-2&slc_lang=fa&sid=1 Roohallah Noori روح اله نوری rnoori@khu.ac.ir 10031947532846001266 10031947532846001266 Yes